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数学教研室开展教材建设推进会

梁晓花  文章点击数:

2024年12月4日我院全体数学教师在8-B404进行了2024-2025-1学期的第七次教研活动,活动主题为《教材建设推进会》,本次教研活动由教研室主任王香香主持,专题为张雅涵老师主讲。

一、整合教材资源,研讨细节完善工作+教材资源收尾分工

针对细节部分,如插图、注释、例题等,我们要进行精心的设计与校对。插图要生动形象,能够帮助学生更好地理解知识点;注释要简洁明了,解释清楚难点和易错点;例题要具有代表性,能够让学生举一反三,触类旁通。

此外,我们还需要广泛征求师生的意见和建议,及时收集反馈,对教材进行持续改进和优化。通过团队的共同努力,我们力求打造一本高质量、易理解的教材,为学生的学习提供有力的支持和保障。

二、专题分享

张雅涵老师为老师们分享了人工智能的数学理论与方法:

本次教研活动聚焦数学与人工智能关系,从多维度阐述其关联、基础、算法及伦理安全,揭示两者紧密联系及发展趋向。在当今科技迅猛发展的时代背景下,数学与人工智能紧密交织,共同构成推动科技创新的核心力量。数学在人工智能的演进历程中扮演着不可或缺的基石与引擎角色,为其蓬勃发展筑牢根基、注入动力。

数学算法为人工智能带来创新动力。基础算法原理如加减乘除等,虽简单却为算法效率奠定基础,确保机器学习与数据分析高效运行。深度学习算法以神经网络为核心,在复杂数据中纵横驰骋,于计算机视觉与自然语言处理领域取得显著成就,拓宽了人工智能应用边界。进化算法模拟生物进化智慧,如遗传算法等,勇敢挑战复杂优化任务,引领人工智能穿越问题迷宫,精准找到最优解,为应对复杂现实难题提供了全新战略思路,为人工智能发展注入了无限活力。

人工智能面临伦理安全与公平性的挑战。算法设计缺陷与数据偏见易导致不公,需以伦理规范为标尺,严格监督算法,维护公平正义。在隐私保护上,加密技术筑起安全防线,访问管控确保数据权限正当,风险评估预警隐私风险。同时,建立责任追究机制,提升决策透明度,多维度协同构建全方位的人工智能安全隐私防护体系,共同守护个人信息安全与公平正义,为人工智能健康发展保驾护航。

数学与人工智能正深度融合,协同发展。数学伦理为人工智能指引方向,确保其稳健前行。差分隐私与量子密码学等前沿探索,为数据隐私保护和信息安全加密提供创新方案。AI伦理标准化推进,为行业规范奠定坚实基础。面对数据隐私保护困局与算法公平性挑战,数学与人工智能凭借深厚底蕴与创新精神,必将勇往直前,破冰前行,共同开创智能安全新未来,书写辉煌篇章。



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